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Matlab的计算是以矩阵为单元，有着强大的矩阵处理功能，使用时应该多用矩阵或向量运算，把循环语句转变为向量运算会省很多时间，程序也更简洁易读！！！！

MATLAB中对矩阵元素的索引，包括常用的下标法和巧妙的逻辑索引，逻辑索引是用逻辑0或1去判断对应位置的元素是否被选择，所以矩阵和逻辑阵维数必须一致；是不是可能有点不明白，贴个例子你就懂啦：

>>A=[-1 1;3 -2]

A =    -1     1     3    -2 >> A > 0    %得到逻辑矩阵 ans =     0     1     1     0 >> A(A > 0)   %逻辑索引,逻辑1对应的元素被选中，按列选择 ans =     3     1 %当然，我知道你想得到的是酱紫的 ans=     0     1     3     0 %这个可以这样得到: >>A.*(A > 0)   %此方法就是矩阵运算的好处，可以用来取满足条件的数，不必用循环,注意是点乘 另外，如果你要把矩阵中满足一定条件的数赋新值

比方说，一个名叫array数组里面，你要将里面大于1的都变成0，就不必用到循环：

array(array>1)=0;

把大于1小于3的变成0。

array(array>1 & array<3)=0;

当然，还可以使用find，这个也很好用。

但是，当你要把矩阵中满足一定条件的数做运算时，

比如，把array数组里面大于50的数减去50，其他数不变，如果用上面的等式就不太行啦：

 >>array=[51 34;57 23;45 89]

array =

    51    34

    57    23     45    89 >>array(array>50)-50

ans =

     1      7     39

这显然不是我们想要的结果，但是怎么会没有解决的办法呢，MATLAB这么强大，看下面

>>array(array>50)=array(array>50)-50 array =     1    34     7    23     45   39 ---------------------  作者：lyshello123  来源：CSDN  原文：https://blog.csdn.net/songyunli1111/article/details/65936552  版权声明：本文为博主原创文章，转载请附上博文链接！